“Hidden variables”(隐藏变量/潜在变量)指在一个系统、模型或实验中未被直接观测或未被纳入分析,但会影响结果或观测数据的变量。常见于统计学、因果推断、机器学习、心理测量,以及量子物理(“隐变量理论”)等语境中。也可泛指“幕后因素”。
/ˈhɪdən ˈvɛriəbəlz/
Hidden variables can make a simple correlation misleading.
隐藏变量可能会让看似简单的相关关系产生误导。
Even after controlling for income, the study may still be biased because of hidden variables like education quality and access to healthcare.
即使控制了收入,这项研究仍可能因教育质量、医疗可及性等隐藏变量而产生偏差。
“Hidden”源自古英语 hydan(隐藏、遮蔽),“variable”来自拉丁语 variabilis(可变化的)。合起来的“hidden variable(s)”在现代学术语境中逐渐固定为术语,用来指那些不可见但会影响观测与推断的因素;在20世纪量子力学讨论中,“hidden-variable theory(隐变量理论)”也使这一表达更为广泛。